安防丨智慧安防的发展历程
在过去的20年中，快速城市化带来了巨量的安防需求，金盾工程、3111工程、天网工程、雪亮工程都成为安防企业大展拳脚的战场。在此过程中，一批头部企业紧紧把握住了技术变革机遇，迅速在安防市场上占据了领先地位。
就智能+安防而言，早在2006年，行业内便已经有提出智能化安防的概念，但由于当时人工智能的技术限制，一直没有理想的解决方案。直到最近两年人工智能技术的突飞猛进，各种智能产品快速落地应用，智能安防雏形开始显现。
近些年，因为人工智能技术的出现，视频监控层面从最初的数字化、网络化、高清化向智能化快速转变，安防行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“，从”看视频“到”用视频“进行过渡。
传统安防的重点在“建”，有两个主要特征：事后查证，人工决策。与传统安防不同，智能安防的重点在“用”，并相应地对传统安防的缺点做出了改变。
首先，是事前预警。
智能安防的前端可以通过3D、多目、音频、振动、红外等多种硬件立体协作，环境适应能力强，能够复原复杂场景，获得更清晰的图像和更准确的信息，结合云计算，达到事前预警的目的。
其次，是事中决策。
智能安防可以通过预设指令，实时高精度识别重点监控人，准确判断位置，识别动作，跟踪轨迹，分析行为。凭借这种能力，智能安防在治安、防暴等领域已经有多起成功案例。
最后，是事后分析。
比如在治安领域，基于云计算和大数据分析，智能安防系统在提高侦破率的同时，还能创建公安大情报系统，接入多种信息，提高主动预警和处理能力。
“智能+安防”发展前景可期
在智能+安防时代，面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
在智慧城市建设领域，国内智能安防市场规模始终保持在一定的高位。数据显示，自2010年突破千亿规模之后，到2016年前基本保持在20%左右的市场增速；2016年之后虽然年增长率不到20%，但仍然保持在两位数的增长规模，并于2017年突破4000亿元。
特别是受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。相比于前两年，智能安防正加速进入落地应用阶段，
在养老行业，在工信部、民政部、国家卫生计生委联合发布的智慧健康养老产业发展行动计划中，拟打造100个示范基地及100家领军企业。业内人士预计，到2030年，我国养老产业规模有望达到22万亿元，智慧养老、信息化养老等新形式的“科技养老”服务模式将迎新风口。
可以预见，随着国家政策的推动，安防企业将深挖垂直行业解决方案，在原有安防场景里，智能+安防产品将快速实现大规模运用，与此同时，安防行业的边界也将更加模糊，新兴的应用场景将大量出现。
随着人工智能技术的快速发展，在原有安防场景里，智能+安防产品将迎来大规模运用。与此同时，以安防为切入点，外延场景将越来越多。但是，面对阻碍行业发展的诸多挑战，还需要各方合力以云计算、大数据为底座，把硬件、平台、数据、算法、应用分层解耦，让专业的人干专业的事，共同迎接这个市场巨大的发展机遇。
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